شرکت سامانه های بعد پنجم

دستگاه های حضور و غیاب - کنترل تردد - کنترل دسترسی

شرکت سامانه های بعد پنجم

دستگاه های حضور و غیاب - کنترل تردد - کنترل دسترسی

شرکت سامانه های بعد پنجم

محصولات شرکت سامانه های بُعد پنجم

سیستمهای حضور و غیاب

سیستم های کنترل تردد (Access Control)

سیستم مانیتورینگ اتاق سرور (BMS-SMS)

اتوماسیون تغذیه

اتوماسیون اماکن ورزشی

نرم افزار تحت وب T5

آخرین نظرات

۲ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «تشخیص چهره در دستگاه های حضور و غیاب» ثبت شده است

۰۶اسفند

 

یکی از ابزاری که در اکثر شرکت ها و سازمان های دولتی و خصوصی وجود دارد ، دستگاه حضور و غیاب است . دستگاه های حضور و غیاب انواع مختلف دارد که عبارتند از : اثرانگشتی، کنترل تردد، تشخیص جهره ، کنترل دسترسی ، کارتی و ... . . از طرفی می توان تمامی دستگاه های حضور و غیاب را به دو دسته غیرتماسی و تماسی تقسیم بندی کرد. 

منظور از دستگاه های غیرتماسی دستگاه هایی هستند که پرسنل می توانند بدون اینکه آن را لمس کنند از طریق دیتابیس آن شناسایی شوند و به عبارتی حاضری خود را در شرکت یا سازمان خود بزننند.

دستگاه های غیرتماسی مانند تشخیص چهره و کف دستی است که از این میان دستگاه جضور و غیاب کف دست MB-531 را می توان نام برد. یکی از قابلیت این دستگاه ، شناسایی از طریق کف دست است. به نحوی که فرد می تواند با قرار دادن کف دست خود در یک فاصله معین در مقابل دستگاه ، شناسایی شود.

از دیگر دستگاه های حضور و غیاب می توان دستگاه تشخیص چهره را نام برد . دستگاه های تشخیص چهره با قرار دادن نقاط و پوینت هایی می توانند فواصل و گوشه های چهره فرد ار طبق الگوریتم محاسبه کرده و در دیتابیس خود نگه داری کنند و سپس با مقایسه چهره فرد با دیتابیس، تشخیص چهره صورت می گیرد.

یکی از این دستگاه ها، دستگاه حضور و غیاب G3 Plus است 

تصویر زیر مرتبط به دستگاه حضور و غیاب کف دست MB-531  می باشد.

 

 

راه مقابله با کروناویروس با  استفاده از دستگاه های حضور و غیاب

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد انواع دستگاه های حضور و غیاب  تشخیص چهره و کف دستی می توانید با شماره های 02189350 و 09392545658 تماس حاصل فرمائید.

آدرس سایت ما :

 www.5thdsystems.com

 

۱۸دی

انواع روش های تشخیص چهره را می توان LDA، PCA، SVM , CNN را نام برد . اینکه کدام روش بهتر است هنوز در جوامع در حال تحقیق و پژوهش هستند . در مقاله ای با مقایسه انواع روش ها و در یک نمودار به این نتیجه رسیده اند که ترکیب روش PCA با SVM بالاترین عملکرد را دارد.

 

روش PCA- دستگاه حضور و غیاب بُعد پنجم

 

 

 در پست قبلی در مورد تاریخچه الگوریتم PCA مطالبی را نوشتیم . حال به صورت کاربردی می خواهیم این روش را در تشخیص چهره به کار ببریم.این روزها استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره به علت اینکه غیرتماسی است بسیار پر اهمیت تر از روش های بیومتریک می باشد.  در دستگاه های حضور و غیاب امروزی از الگوریتم های پیشرفته تری استفاده می شود ولی یکی از الگوریتم های پایه برای تشخیص چهره، pca یا همان آنالیز مولفه های اصلی است. 

 

تشخیص چهره توسط دستگاه حضورو غیاب

هدف از استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی ، کاهش ابعاد می باشد و مراحل بدست آوردن آن عبارتند از :

1- میانگین داده ها را بدست می آوریم.

2- تک تک داده ها را از میانگین کم می کنیم.

3- واریانس را بر اساس میانگین به دست می آوریم.

4- ماتریس کوواریانس و بردار ویژگی ها را بدست می آوریم.( جهت تغییرات بیشتر را مشخص می شود.)

5- کاهش دادن ابعاد: بدین صورت که آن برداری که اطلاعات کمتر و تغییرات کمتری دارد را می توان حذف کرد.

6- بهترین بردار ویژگی متناظر با بزرگترین مقدار ویژگی که معروف به PC هستند، می باشد. که رابطه آن در زیر نوشته شده است. از طرفی بردارهای ویژگی بر هم عمود هستند (اورتوگونال)

V*∑ = ƛ*v

 

می توانید برای خواندن مطالب بیشتر به مقاله تشخیص چهره به روش تحلیل مولفه های اساسی (PCA)- فصل اول مراجعه کنید.